YKSPuan

Mef Üniversitesi · Vakıf üniversitesi · İstanbul · Sayısal (SAY)

Mef Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce · %50 İndirimli) taban puanı 2026

Mef Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce · %50 İndirimli), 2026 YKS yerleştirmesinde 304,188 taban puan ve — başarı sırasıyla öğrenci aldı; bu, 2025'e göre +0,827 puanlık bir artış. Kontenjan 31, yerleşen 26. Program niteliği: İngilizce · %50 İndirimli.

2026 taban puanı
304,188
Sayısal (SAY)
Başarı sırası
—
2025: 296.692
2025 taban puanı
303,361
Değişim +0,827
Kontenjan / yerleşen
31 / 26
≈ 69,5 TYT · 14,5 AYT net

Yıllara göre değişim

Puan sınavın zorluğuyla kayar; başarı sırası programın seçiciliğini daha doğru gösterir (küçük sıra = daha seçici).

Taban puan
2853003102023veri yok2024veri yok2025: 303,361303,36120252026: 304,188304,1882026

Eksen 2023–2026 değer aralığına yakınlaştırılmıştır.

Başarı sırası
0192.850385.7002023veri yok2024veri yok2025: 296.692296.69220252026veri yok

Değer küçüldükçe program daha seçici demektir.

Yıllara göre taban puan, sıralama ve kontenjan

YılTaban puanBaşarı sırasıKontenjanYerleşen
2026304,188—3126
2025303,361296.6923131
2024————
2023————

Bu program için kaç net gerekir?

Hedef puan: son iki yılın en yüksek tabanı (304,188) + 3 puan güvenlik payı. Testler arasında eşit doğruluk oranı varsayılmıştır; diploma notuna göre üç senaryo. Ders ders ve TYT–AYT dengesiyle hesaplamak için hedef net hesaplama aracını kullanın.

Diploma notuOBP katkısıGereken ham puanTYT netAYT net
70+42265,18849,532,75
85+51256,18846,531
100+60247,1884429,5

Benzer puanlı Yapay Zeka Mühendisliği programları

Aynı puan türünde, taban puanı bu programa yakın olan Yapay Zeka Mühendisliği programları. Tam liste için Yapay Zeka Mühendisliği taban puanları sayfasına bakın.

ÜniversiteŞehirNitelik2026 TabanSıralama2025Kont.
Yakın Doğu ÜniversitesiKKTCİngilizce · Burslu311,222——20
Başkent ÜniversitesiAnkaraİngilizce · %50 İndirimli310,940279.659366,781▼33
Girne Amerikan ÜniversitesiKKTCİngilizce · Burslu309,302——10
Uluslararası Final ÜniversitesiKKTCİngilizce · Burslu307,869——10
Ostim Teknik ÜniversitesiAnkaraTürkçe · %50 İndirimli306,484——40
Bahçeşehir Üniversitesiİstanbulİngilizce · Ücretli306,125——14
Uluslararası Kıbrıs ÜniversitesiKKTCİngilizce · Burslu304,078——10
Haliç ÜniversitesiİstanbulTürkçe · %50 İndirimli304,055——33
Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiAdanaİngilizce · KKTC uyruklu———4
Başkent ÜniversitesiAnkaraİngilizce · Ücretli———2
Beykoz Üniversitesiİstanbulİngilizce · %50 İndirimli———15
Girne Amerikan ÜniversitesiKKTCİngilizce · Ücretli———10

Mef Üniversitesi diğer sayısal programları

BölümNitelik2026 TabanSıralama2025Kont.
Makine Mühendisliğiİngilizce · Burslu478,48937.292458,605▲4
Endüstri Mühendisliğiİngilizce · Burslu476,66138.905455,666▲13
Elektrik-Elektronik Mühendisliğiİngilizce · Burslu474,02641.292450,788▲9
Bilgisayar Mühendisliğiİngilizce · Burslu471,94843.132463,338▲11
Yapay Zeka Mühendisliğiİngilizce · Burslu469,18545.613456,136▲4
Mimarlıkİngilizce · Burslu439,14274.227419,544▲4
İnşaat Mühendisliğiİngilizce · Burslu432,58680.867422,798▲3
Dijital Oyun Tasarımıİngilizce · Burslu422,50291.331406,136▲4
İç Mimarlıkİngilizce · Burslu390,303129.089383,369▲4
Endüstri Mühendisliğiİngilizce · %50 İndirimli344,526201.565336,712▲81

Sık sorulan sorular

Mef Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği taban puanı kaç?
Mef Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce · %50 İndirimli) 2026 YKS taban puanı 304,188, başarı sırası — (Sayısal (SAY)).
Mef Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği 2025 taban puanı kaçtı?
2025 yılında taban puan 303,361, başarı sırası 296.692 idi. 2026'da puan yükselerek 304,188 oldu (+0,827).
Mef Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği kontenjanı kaç?
2026 yılında kontenjan 31, yerleşen öğrenci 26. Kontenjan dolmadı; ek yerleştirmede boş kontenjan açılmış olabilir.
Yapay Zeka Mühendisliği için kaç net gerekir?
Kaynağın tahminine göre 2026 taban puanına ulaşmak için yaklaşık 69,5 TYT neti ve 14,5 AYT neti gerekir. Net dağılımına ve OBP'ye göre değişir; puan hesaplama aracıyla kendi netlerinizi deneyin.